啟用車隊管理云服務，釋放風控能量

在客運及公交企業安全營運中，安全最大的隱患在于駕駛員駕駛行為良莠不一，并且在長時間連續行車后，產生生理機能和心理機能的失調，而在客觀上出現駕駛技能下降的現象。

寧波公交總公司共有近5000輛公交車、200輛商旅大巴，“向風險要效益”是寧波公交公司的目標。2018年，成為智能交通開始為寧波公交提供基于風險管控的車隊管理云服務，通過車載智能終端識別駕駛員抽煙、打電話、疲勞駕駛、注意力分散、急減速、急加速、急轉彎等危險駕駛行為，一方面通過車載設備及時提醒，實現對于駕駛員的安全輔助駕駛；另一方面，深度分析風險行為，建立駕駛員駕駛風險檔案，在此基礎上建立風險識別與管控模型，實現車隊安全管理事前可預防、事中可控制、事后可追溯，在保障寧波公交安全營運的基礎上最大限度的提高經濟效益。

寧波公交車隊管理挑戰

1. 公交及客運為面向社會服務型企業，駕駛員需保持良好的工作狀態和素質，對駕駛員在駕駛過程中的違規操作，需要進行嚴格監管。

2. 安全為公交及客運行業重中之重，傳統的安全管理無法有效的提升駕駛員的安全意識，需要通過車隊管理云平臺，獲取車輛平時駕駛風險，讓車隊長有針對性的對駕駛員進行安全教育。

3. 運營成本過高，無法精確掌握每輛車的出勤效率，發現車輛的怠速時長普遍較高，需通過信息化手段，完成數據統計和分析，進行指向性管理。

在保障安全營運的基礎上 最大限度提高經濟效益

1. 駕駛人員行為規范管理

通過視頻分析，捕捉駕駛員車上抽煙、接打電話、疲勞駕駛、注意力分散的情況，提醒并記錄違規行為的詳細信息，包括車輛信息，事件觸發事件，位置，車速信息等?？山Y合該車輛的連續運行時長、休眠時長等詳細運行統計數據，進行違規操作判定。

2. 車隊風險宏觀把控

通過車隊管理云平臺，獲取每月車隊、車輛的安全評級，包括對于上個月的安全風險變化，百公里不良駕駛行為數據。

3. 事后秒點數據分析管理

使用車聯網最為核心的技術，秒點數據記錄。一旦檢測到車輛側翻或碰撞，立刻上報到平臺監控中心，并且可調取事故點前后每秒數據，協助企業進行分析原因事由。

例：（成為公司系統中服務的車隊客戶：寧波**醫院救護車隊）

事故車輛：浙B9xxx — 于2018年7月26日發生一起重大事故

7月26日事故：浙B9xxx出象山高速主路后，進入輔道時車輛側翻，車身損毀嚴重。

傷者傷勢描述：救護車上兩名患者重傷，駕駛員重傷評定為十級傷殘，其他四人輕傷。

導出秒點數據進行事故還原：

車輛正常從80km/h減速到0km/h，安全距離至少為500米，安全減速時間至少為20秒。秒點數據中反饋出速度從80km/h減速到0km/h。只用了6秒。說明駕駛員已經出現駕駛時走神的情況。系統導出該駕駛員7月份不良駕駛行為共212次，駕駛得分37分，其中急轉彎近160次。

結合事故點位置信息，及秒點數據得出結論：該駕駛員在駛出高速主路，進入輔道時，速度依然為80km/h！平常開車安全意識不足！

4. 運營成本管理

油耗數據管理：根據車齡，車型，駕駛行為，載重量獲取到實際的耗油量數據。

精準里程管理：使用了里程統計的核心算法，通過定位數據與實際道路地圖匹配數據進行互相彌補，得到實際駕駛的精準里程數據。

運行時長管理：詳細統計車輛每天的運行時長數據，休眠時長數據，方便企業的對用車效率進行管理。

怠速時長管理：通過怠速時長統計，提供管理依據，督促駕駛員嚴格控制車輛怠速時長，降低車輛的油耗及發動機的損耗。

5. 定制化數據報表

根據寧波公交需求，制定數據報表，量化管理駕駛員，為企業人員監管、安全培訓提供數據支持。

杜絕嚴重違規駕駛操作，事故率降低50%

運營成本下降：通過詳細數據比對，駕駛員量化管理等手段，試行三個月，單車運營成本降低10%。

駕駛服務規范：通過疲勞駕駛監控、實時提醒，完全杜絕了駕駛人員開車時，抽煙接打電話的違規情況。運行期間相對于上一年，事故率降低50%。